【機械式學習】

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【機械式學習】

 

RoteLearning

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

根據教育心理學家奧斯貝(D.P.Ausubel)的觀點，「機械式學習」是指學習者無法將新的學習內容與其舊經驗取得關聯，於是採用機械式練習方式，從事零碎知識的記憶。

 

在此學習方式下，知識即使被記住，仍處於孤立的狀態，無法融入學習者原有的認知結構，也就是我們常說的死記，這和「有意義的學習」正好相對。

 

奧斯具認為機械式的學習，遺忘也較快，此外，這類學習只占學校課程中很小的部分，如學習字母、數學符號和特殊事物的名稱。

 

奧斯貝並未將「有意義的」和「機械的」學習作截然畫分，而是把二者視為一個連續的向度。

 

他認為許多學習是兼具「有意義的」和「機械的」兩種性質，只是程度上的多寡而已。

 

例如：九九乘法表的學習雖偏重機械式的背誦，但是在學習時應當先了解各乘式的意義，譬如「3x3」表示「3連加3次」。

 

從訊息處理論的觀點看，機械式學習宜用於短期記憶和長期記憶兩個階段。

 

就前者而言，使用機械式記憶時，可遵循的原則是：首先要集中注意力；

 

其次要採用多種編碼的方式處理訊息；

 

然後可採用串節(chunking)策略，將訊息重組；

 

再其次是多加復習，以加深印象。

 

就長期記憶而言，機械學習的方法是要有計畫的多加練習；

 

也可利用位置法、字鈎法、關鍵字法等記憶策略來促進零碎訊息的記憶。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary