【整合分析】

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【整合分析】

 

Meta-Analysis

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

整合分析或稱「後設分析」是一種運用統計技術，綜合先前獨立執行研究之結果的一種評述程序。

 

整合分析為了統整發現，先大量蒐集個別研究的分析結果，再作統計分析，以尋求一般性結論的技術；

 

具有對研究因果關係、敘述的討論，提出替代性處理，以便能擴充研究文獻的意義。

 

整合分析由於是運用相同統計方法，而不是以主觀的、憑印象的方法來評論大量的研究結果，所以常能得到較強有力的結論。

 

整合分析的效果在各研究結果不一致的情形時，更能顯現。

 

整合分析也可以在分析中讓研究者更易發現過去研究不足之處，可提出研究的新方向、可尋找中介變項、也能發現個別研究所無法發現的趨勢。

 

常用的整合分析有綜合考驗(combinedtests)和效應量(effectsize)的分析方法。

 

綜合考驗是對相同假設，分析不同研究結果，而想要獲得全面性考驗的摘要。

 

綜合考驗常用的統計方法有費雪爾綜合考驗(Fishercombinedtest)、威納綜合考驗(Winercombinedtest)和史托佛綜合考驗(Stouffercombinedtest)三種，分別呈現如公式一、二、三。

 

費雪爾綜合考驗的計算公式如下：x2＝-2Σ㏒tP其自由度為2n，n是綜合考驗數目（即在綜合考驗中個別研究的數目），P是每一個個別研究單側考驗的機率。

 

威納綜合考驗的計算公式如下：df是每一個個別研究的自由度，威納綜合考驗適用於小樣本(df＜10)時。

 

史托佛綜合考驗的計算公式如下：N是綜合考驗數目。

 

史托佛綜合考驗的方法較為直接、簡便，因為費雪爾綜合考驗的計算公式需要作對數轉換，威納佛綜合考驗的計算公式需要作自由度的調整。

 

綜合考驗只作是否拒絕虛無假設的結論，而不考慮變項間關聯的程度分析，效應量分析則在對變項間關聯強度作整合性分析。

 

效應量分析的整合分析法很多，大致上可分為兩大類一類，是以相關係數為核心，另一類是以平均數差異為核心。

 

變項關聯效應量的計算可以用下列公式四或公式五計算得到：公式四的意義是各個別研究的皮爾遜積差相關(Pearsonproduct-movementcorrelation)的平均數，公式五是將各個別研究的皮爾遜積差相關轉換成標準分數後的平均數，公式五所得的平均數需再轉回皮爾遜積差相關係數值。

 

平均數差異效應量的計算可以用下列公式六來計算得到：d=以標準單位表示平均數之t考驗的效應大小指數M1，M2=以原先測量單位求得母群體平均數σ=任一母群體（假定變異數其有同質性）的標準差 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary