【共變數】

豐碩

【共變數】

 

Covariance

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

「共變數」是指二個變項離差分數交叉乘積(cross-product)總和之平均數，即Cov(x,y)=Σ(X-)(Y-)/N共變數可以用來表示二個變項間關聯的強度及方向，當二個變項之相關為零時，其共變數為零；

 

若相關為正，則共變數大於零；

 

若相關為負，則共變數小於零。

 

但共變數的大小會因測量單位的不同而有所差異，二個相同的變項，以不同測量單位加以表示時，其共變數就會產生極大的差異，因為共變數此一特性，所以在表示變項間關係時，習慣上常用相關係數(correlationcoefficient)加以表示。

 

而將共變數分別除以二個變項之標準差即可求得二變項之相關係數，即ρxy=Cov(x,y)/σxσy由上式，我們可以了解，若以相關係數的觀念來看，則共變數為相關係數乘以兩變項標準差之乘積。

 

亦即：Cov(x,y)=ρxyσxσy 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary