【淨相關】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>淨相關</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>PartialCorrelation</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>淨相關是指兩個變項在移去與另一變項的共同解釋力部分後，所剩下純淨部分的相關程度之指標。</STRONG></P>
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<P><STRONG>舉例來說，假設已知智力與數學成績之間具有正相關存在，智力與理化成績之間亦具有正相關。</STRONG></P>
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<P><STRONG>某研究人員發現，數學成績與理化成績之間也同樣具有正相關，亦即數學成績愈高的學生，其理化成績亦高；</STRONG></P>
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<P><STRONG>數學成績愈低的學生，其理化成績亦低。</STRONG></P>
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<P><STRONG>由此可問：「數學成績與理化成績之間的相關，是否因其皆與智力因素具有相關的緣故？</STRONG></P>
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<P><STRONG>如果排除智力因素的解釋力或關聯性後，數學成績與理化成績間是否仍然具有相關存在？」</STRONG></P>
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<P><STRONG>此時方可推問：「在排除智力的影響力後，數學成績與理化成績問的相關是多少？」</STRONG></P>
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<P><STRONG>這種相關即是在排除智力對兩個變項的共同解釋力部分後，所剩餘部分之間的相關，此即「淨相關」。</STRONG></P>
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<P><STRONG>淨相關的數學公式可以表示如下：其中，r12．3表示排除第三個變項後所剩第一個變項和第二個變項間的淨相關（其中，在「‧」之後的代號表示被排除的變項，在「‧」之前的代號表示所要計算相關的變項），其餘的r12、r13、r23，則表示兩兩變項間的相關係數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>若以迴歸分析的觀點來看，淨相關所指的，其實就是以共同的自變項（以X3表示）預測另兩個依變項（以X1和X2表示），所獲得的兩個殘差值之間的相關；</STRONG></P>
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<P><STRONG>這個相關即代表扣除可以被X3預測或解釋的部分後，所剩下純淨的殘差值之間的相關。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當需要排除一個以上的變項之解釋力後，再求得剩餘部分之淨相關者，則稱作「高階淨相關」(higher-orderpartialcorrelation)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>高階淨相關的數學公式較為複雜，在解釋方面也較困難，因此較少被使用。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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