【共變數】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>共變數</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>Covariance</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>「共變數」是指二個變項離差分數交叉乘積(cross-product)總和之平均數，即Cov(x,y)=Σ(X-)(Y-)/N共變數可以用來表示二個變項間關聯的強度及方向，當二個變項之相關為零時，其共變數為零；</STRONG></P>
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<P><STRONG>若相關為正，則共變數大於零；</STRONG></P>
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<P><STRONG>若相關為負，則共變數小於零。</STRONG></P>
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<P><STRONG>但共變數的大小會因測量單位的不同而有所差異，二個相同的變項，以不同測量單位加以表示時，其共變數就會產生極大的差異，因為共變數此一特性，所以在表示變項間關係時，習慣上常用相關係數(correlationcoefficient)加以表示。</STRONG></P>
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<P><STRONG>而將共變數分別除以二個變項之標準差即可求得二變項之相關係數，即ρxy=Cov(x,y)/σxσy由上式，我們可以了解，若以相關係數的觀念來看，則共變數為相關係數乘以兩變項標準差之乘積。</STRONG></P>
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<P><STRONG>亦即：Cov(x,y)=ρxyσxσy</STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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