本帖最後由 江南布衣 於 2012-6-17 00:04 編輯
【在自然界中,排名第一的主宰】
本福德定律說明了國家的人口
什麼是一度被視為只是一個數學的好奇心可能會成為一個強大的科學工具。
鑑於這是一組地球物理學家,誰發現,本福德的法律 - 預測的非均勻分佈的第一個數字在現實世界的觀察 - 確實會有適用於各種範圍廣泛的不同類型的科學數據。
研究人員認為,尋找偏離這個分佈在觀測數據可以,例如,加強和改進地震識別計算機模擬的氣候。
1938年,弗蘭克本福德廣義的命題最初提出的19世紀的天文學家西蒙紐科姆,第一個數字的數字產生實際的觀察中發生的概率日誌10(1 + 1 /ð),其中 ð 是價值的數字。
這意味著,數字開頭的數字1應該發生約30%的時間性質,而對於那些剛開始的分數為2應約17%,而與一開始只有9 4%。
本福德說,患病率較低的數字無論哪個真正持有相應的數字寫成,並繼續表示,法律,現在他的名字命名,適用於數據描述從城市地區人口與長度的河流。
馬爾科姆 Sambridge,地震學家在堪培拉澳大利亞國立大學表示,在一般的法律適用於列出的數字,所形成的某種添加劑的過程,其中較大的數字是不太可能發生比小的。
不顧許多國家的人民直觀的期望,即第一個數字的分佈是均勻的,本福德定律其實已經發現實際應用為手段,欺詐檢測(因為篡改的數量往往不遵守法律)。
當我第一次告訴人們關於法律的往往是他們的反應是,它必須是一個騙局,說:Sambridge。
這麼簡單,它的怪異,但它其實是真的。
γ射線對溫室氣體排放
在最新的工作,Sambridge工作,與澳大利亞國立大學的同事Hrvoje Tkalcic和安德魯傑克遜的蘇黎世,研究了分佈第一位數由15組數據含有總和超過 75萬的數字。
這些數據來自整個科學,從遙遠的光子通量的伽瑪射線源國家溫室氣體排放和數量的人感染各種疾病。
每一個數據集,發現按照本福德定律。
據 Sambridge,法律可以被用來提高計算機模擬物理過程的複雜的數據按照本福德分佈,如那些潛在的地球的氣候。
研究人員還認為,這一法律將有助於區分地震和其他來源的震顫,如核爆炸。
他們發現,從地震的地震數據背後的亞洲海嘯 2004年12月,收集了在秘魯,遵循本福德分佈,而地震前的背景噪聲沒有。
此外,通過分析收集到的數據由地震儀在堪培拉,他們能夠識別以前沒有觀察到微小的地震發生在澳大利亞首都,同時為亞洲地震。
事實上,你可能不需要詳細研究地震波形,補充說:Sambridge
只是第一個數字的位移數據就行了。
它可以適用於你的數據
Sambridge敦促其他科學家和他的同事也為審議其數據告訴般的盈餘。
事實上,他們說,本福德定律“可能會堅持在科學上的數據集有足夠的動態範圍”,也就是說那些具有的值範圍跨越至少幾個數量級,因為是這樣的數據他們研究。
然而,數學家西奧多山的佐治亞理工學院在美國聽起來注意謹慎。
他說,Sambridge的小組提供了“令人信服的證據表明本福德額外的法律適用在大部分的科學”,但他並不認為是足夠的動態範圍,以確定是否或不是一個數據集將遵守法律。
希爾在1995年證明了數學Benford的法律是唯一可能的普遍規律分佈的數字描述的是不變的尺度下的變化(例如,它沒有說明無論在單位是米或公里)。
但是,無論他或其他任何人發現了一個可以預測的一般原則,即 先驗 的種數據集應該遵守法律。
無處不在的本福德的法律,他說,尤其是在現實生活中的數據,仍然是神秘的。
這項研究是最近在一篇論文中介紹所接受 Geophy。 水庫。 快報。
關於作者
埃德溫 Cartlidge是一個總部設在羅馬的科普作家
引用:http://physicsworld.com/cws/article/news/44063
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