【腦掃描可顯示人們看到的景象】

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【腦掃描可顯示人們看到的景象】

 

 

 

圖1：在電影中經常可以看到『通過腦掃描就可以知道人們眼睛所看到的事物』這種情節。

 

 

 

圖2：美國科學家們採用最新的神經學建模原理，建立了人腦內成像的模型。

 

圖3：研究者們使用了核磁共振儀來測量腦內的血流，從而在三個受測者看日常的場景和物體的時候跟蹤他們神經系統的活動。

　　

曾經我們在電影中經常可以看到『通過腦掃描就可以知道人們眼睛所看到的事物』這種情節，現在，科學家們在此方面的研究有了進一步的成果。

　　

據報導師，美國科學家們採用最新的神經學建模原理，建立了人腦內成像的模型，通過這種技術科學家們可以將所記錄的各種神經元活動轉換成圖像，從而可以知道受測者眼中看到的事物。

 

雖然這種技術實際的應用可能會到數十年後，但是這一研究將來可能應用到解夢以及有思想控制功能的計算機中。

　　

加州大學伯克利分校的神經學家傑克·蓋勒特稱：如果需要構造出讀取大腦的儀器，就一定要用到這項研究成果。

　　

這項由蓋特勒以及伯克利博士後湯姆森·納森拉瑞帶頭的研究，建立在前期的工作的基礎之上，此前他們用神經系統模型有選擇性地識別有限的圖像。

 

近期的研究進展發表在周三的《神經元》雜誌上，他們更加完整地審視大腦的視覺中心，結果更接近於重建而不僅僅是識別圖像。

 

蓋勒特打了如下的比方：就像是魔術師的猜牌魔術一樣，魔術師已經知道你所能看到的所有的牌。牌可以是一張照片或者宇宙中的任何事物，魔術師必須在沒有看到它的情況下指出它是什麼。

　　

據悉，為了構建這一模型，研究者們使用了核磁共振儀來測量腦內的血流，從而在三個受測者看日常的場景和物體的時候跟蹤他們神經系統的活動。

 

與早期的研究一樣，他們研究大腦中與物體形狀有關的部分，不同的是，現在他們著重於研究與事物分類相關的腦部區域，例如『建築』或者『人群』。

 

當模型校準以後，受測者看向另外的畫面。

 

研究小組從600萬張圖像的數據庫中採集相關的圖像，從而得到神經系統的模式結果。

　　

蓋勒特希望研究出大腦活動的其他測量方法例如光學掃描以及腦電圖掃描等等。

 

雖然這些應用還需要很長的時間，但是可以應用這樣的運算法則去解碼視覺以外的其他事物。

 

蓋勒特舉例說，理論上，我們可以研究人們腦內的思想活動，讓這些內容被儀器分析出來。

 

 

引用：http://tw.myblog.yahoo.com/jw!.BSjyMqBQUULyqadT26VrJ.w/article?mid=10537