【衛生統計學】

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【衛生統計學】

 

HealthStatistics

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

衛生統計學是屬於應用統計(appliedstatistics)，它是將理論統計(purestatistics)所闡明之統計原理方法應用到衛生領域之稱。

 

所以衛生統計學是一種以科學方法來蒐集、整理、陳示、分析、解釋衛生資料，並可由樣本來推論母群的學問。

 

它可以幫助衛生專業人員在不確定之情況下作成決策。

 

根據以上定義，可以看出衛生統計的過程如下：1.蒐集資料：蒐集資料一定要力求正確，統計結果才會有意義。

 

因此，不管是根據實驗、調查或登記的方式來蒐集，從計畫研擬開始，以迄資料獲得，所有會影響資料正確性的因素，如問卷的形式、內容、訪視方法、回收率、準確性等，都必須詳加規劃。

 

2.整理資料：將蒐集到的資料，性質相同、程度接近者予以歸類、整理，如以季節、年齡、性別、教育程度、原因別等來整理，才能明白資料的內容。

 

3.陳示資料：簡單的統計資料可以用文字說明，一般的統計資料都應該以統計表、統計圖或數學方程式來表示其特徵及相互間之關係。

 

4.分析資料：即求算資料的重要表徵數，例如算術平均數、標準差、比率、相關係數等。

 

5.解釋資料：闡明表徵數之意義，如把所得的結果和過去比較，以評定衛生水準的良窳高低，使資料所蘊含的內涵更能顯現。

 

6.推論母群：由具有代表性之隨機樣本求算統計量後，透過抽樣原理，對母群作估計或檢定。

 

衛生統計學就其內容可以分為敘述統計、推論統計和實驗設計三部分。

 

茲分別說明如下。

 

1.敘述統計(descriptivestatistics)：僅就所蒐集之資料本身討論分析，即利用平均數、標差、比率、相關係數等來表示所研究事項之性質和變項間的相互關係。

 

2.推論統計(inferentialstatistics)：闡述如何由樣本推論母群，然因母群條件不同又可分為：(1)有母數統計(parametricstatistics)，當母群體為常態分配時所進行的推論；

 

(2)無母數統計(nonparametricstatistics)，當母群體為非常態分配時所進行的推論。

 

3.實驗設計(experimentaldesign)：利用重複性及隨機性，使特定因素以外之其他已知及未知因素之影響相互抵銷，以淨化觀察之特定因素的影響效果，因而提高分析結果精確度的設計。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary