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【葉茲連續校正】

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發表於 2012-11-23 01:04:01 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

葉茲連續校正

 

Yates'CorrectionforContinuity

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

當自由度為1,並以皮爾森(K.Pearson)近似卡方值(X2)進行適合度(goodness-of-fit)或獨立性(independence)檢定時,因為近似卡方值建立在二項分配上,是一個不連續分配,故必須應用葉茲連續校正,使近似卡方值更接近真正的卡方值。

 

真正的卡方分配導源於常態分配,是一個連續分配。

 

當進行適合度檢定時,葉茲的連續校正方式為:式中,Oi及ei分別是第i組樣本之觀察次數及理論次數;

 

1/2為連續校正數。

 

如果(|Oi-ei|-1/2)<0,則該項為0。

 

當進行獨立性檢定時,葉茲的連續校正方式為:其中,Oij及eij分別是2x2列聯表(contigencytable)中第i列第j行細格(cell)內的觀察及理論次數;

 

1/2為連續校正數。

 

經過校正後,卡方值會降低,因為在每一個細格中,理論次數與觀察次數的差異都降低了0.5。

 

理論上,自由度等於1時,一定要進行連續校正。

 

但實務上,當所有細格內的理論次數等於或大於10時,並不須進行校正,因為校不校正對檢定效率的影響很小,亦即校正前後的卡方值很接近。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary

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