【柯史二樣本檢定】

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【柯史二樣本檢定】

 

Kolmogorov-SmirnovTwoSampleTest

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

柯史二樣本檢定是一種無母數統計方法，這種方法主要目的在檢定兩組獨立樣本在某個次序變項的次數分配是否來自同一個母群體。

 

理論上，柯史二樣本檢定是藉由兩組樣本的實際分布的差異程度，評估兩組樣本的母群體分布是否一致。

 

其統計量定義為：其中Fm(X)代表第一個樣本（m個受試者）在變項X上的次數分配的累加百分比，Fn(X)代表第二個樣本，與Fm(X)意義相同。

 

sup為最小上界，表示所有│Fm(X)－Fn(X)│當中的最大值。

 

理論上，如果兩個母群體分布相同，則Dm,n必然很小；

 

反之，如果Dm,n值過大，則兩個母群體的分佈不太可能會一致。

 

實際使用柯史二樣本檢定法進行檢定時，要注意樣本數的大小：1.當Z≦m≦n≦12時，計算mnDm,n並查表進行檢定。

 

如果mnDm,n值大於顯著水準(α)下的臨界值d(m,n,α)，則拒絕「母群體分布一致」的虛無假設。

 

2.當9≦m≦n≦20時，計算mnDm,n並查另外一個檢定表進行檢定。

 

3.當樣本數較大時，應同時計算Dm,n值及顯著水準(α)下的臨界值d(m,n,α)。

 

如果Dm,n＞d(m,n,α)，則拒絕虛無假設。

 

而d(m,n,α)的計算式如下：其中，α=0.1時，C=1.22；

 

α=0.05時，C=1.36；

 

α=0.01時，C=1.63。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary