本帖最後由 楊籍富 於 2012-12-27 18:46 編輯
【中華百科全書●科學●希耳伯特空間】
一向量(線性)空間H稱為希耳伯特(簡稱希氏)空間(HilbertSpace)。
即在H中可定義內積,且對於內積所導出的範數為度量(即距離),則H在此度量下為完備。
詳言之,定義有內積之向量空間,稱為內積空間,完備的內積空間就稱為希氏空間。
線性空間H的內積(InnerProduct)就是由積空間H×H映射到複數空間G的一種函數,記為(.,.),且滿足下列之條件:對任意向量x,y,z?
H及複數λ?
C,有下列條件成立:I1.(x,x)?
0,若(x,x)=0,則x=0I2.(x y,z)=(x,z) (y,z)I3.(λx,y)=λ(x,y)I4.(方程式1)。
由內積條件I1,我們可定義(方程式2),這是一種函數∥.∥:H→R+,即由H到正實數R+的一種函數。
這種函數很易證明能滿足:N1.(方程式3)N2.(方程式4)N3.(方程式5)N3的證明由Schwarz不等式(方程式6)及內積的定義可導出來。
滿足N1~N3條件的函數∥‧∥稱為線性空間H上的範數(Norm)。
由此範數,我們很容易在空間H上,可定義兩點x,y之間的距離:(方程式7)。
希氏空間就是內積空間H對於距離d為一完備空間。
換句話說,在內積空間H中之任何Cauchy點列{xn}收斂到H中之一點X,也就是當(方程式8)時,在H中存在一點X,使(方程式9)。
這樣我們對希氏空間的定義該算完全了。
希氏空間有許多好性質。
它的起源是在西元一九OO年,有一位數學家希耳伯特,為建立積分方程式興富立葉(Fourier)級數之理論,從歐幾里得空間之概念推廣到(函)數列空間?
及函數空間L2(R)。
表示包含所有數列(實數或複數)(方程式10)能滿足(方程式11)者;
顯然當x={xn},y={yn}在?
中時,內積可定義為(方程式12)其範數為(方程式13)。
又L2(R)表示所有函數f滿足(方程式14)者。
顯然f,g?
L2(R)時,內積及範數分別可如下定之,即:(方程式15)。
及L2(R)都是屬具體的希氏空間。
一賦範空間,以範數∥x∥能使之形成一希氏空間,即在此可定義內積(x,y)使(方程式16),其充分必要條件就是對任意向量x,y能滿足等式(方程式17)。
在希氏空間H中之兩元素x,y互為直交的意思是(x,y)=0,此時記作x?y。
在H中互為直交的元素形成一集合?
稱為直交集(或直交系)(OrthogonalSet〔Sytem〕),如果在直交集中之任意元素的範數為一時,稱此直交集為單範正交集(Orthonor-malSet)。
任何直交集都可以正規化(即單範化),在一希氏空間中之最大的單範正交集,稱為完全的單範正交集(CompleteOrthonormal)。
在一希氏空間中之完全單範正交集的基數(即計數)稱為H的維度(Dimension)。
若={xi}為H中給定的單範正交集,則每一個元素x?
H內積(x,xi)稱為X的富氏(Fourier)係數,這種富氏係數不為0者,至多為可數個i。
對於任意x?
H,則其富氏係數的平方和滿足(方程式18),稱為Bessel不等式。
如果={xi}為完全單範正交集,則對任意x?
H,稱此等式為Par-seval的等式。
在希氏空間中之任意元素x,都可展成其富氏級數,即(方程式19)。
定義在希氏空間H到複數體C的線性變換,稱為線性泛函。
若H上的所有連續線性泛函的全體以H*表示,則每一個f?
H*,必對應H中之一元素y使f(x)=(x,y)(?x?H),這個結果稱為Riesz的定理,且由f?
y之對應是一種等距離的同構映射,因此H*=H。
在希氏空間中之閉線性子空間M?
H,當可找到x?
H,使(x,y)=0(?y?H),這種X的全體自成一子集合,以M?
表示,則H=M⊕M?
(賴漢卿)
引用:http://ap6.pccu.edu.tw/Encyclopedia/data.asp?id=10194 |