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【或然率】

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發表於 2012-11-21 01:16:19 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

或然率

 

Probability

 

【辭書名稱】教育大辭書

 

或然率亦稱「概率」、「機率」、「概然性」,是指某一事件出現的可能性之多寡。

 

某種事件在相同的條件下,其變化發展往往具有幾種不同的可能性,這種事件稱為「隨機事件」,這種現象稱為「隨機現象」。

 

不同的隨機事件發生的可能性大小並不相同,或然率就是用來表示隨機事件發生的可能性大小的量。

 

或然率的古典定義:一個事件A出現的或然率,是A可能出現的情況與全部可能情況的比率。

 

或然率的頻率定義:一個事件A出現的或然率,等於A在若干次試驗中出現的頻率,其公式如下:A出現的或然率=(A出現的次數/試驗總次數)換句話說,在相同條件下,如果一種事件出現的可能只有兩種,則其中任何一種事件出現可能次數會占總試驗次數的二分之一。

 

這種通過足夠多的觀察次數,求得某一現象(事件)出現次數的相對值的極限即稱為或然率。

 

或然率表明了大量重複的隨機現象的總和作用,例如:大量分子構成的氣體,其中每一個分子的運動動能是隨機的,但其總體的表現─溫度則是確定的。

 

作為數學的一門分科的或然論是系統研究或然率的科學,而以或然論為工具研究歸納推理的理論就產生了概率邏輯。

 

因此,或然率或概率是概率邏輯中的基本概念,與經驗的歸納方法不同,是一種應用數學方法的歸納方法。

 

概率邏輯是作為歸納邏輯的直接繼續而產生的。

 

由於歸納邏輯得出的結論,以及假設演繹法的結論都是或然的,所以需要從量方面估計某一結論的或然性,把數學中所制定的精確或然率方法引入邏輯。

 

英國功利主義者彌爾(JohnStuartMill,1806~1873)的〔邏輯體系〕(ASystemofLogic)一書的歸納部分已有兩章討論或然率。

 

英國數學家、邏輯學家布爾(GeorgeBoole,1815~1864)提出或然率的邏輯解釋,主張考察有關事件的判斷之或然率以代替事件本身的或然率。

 

前蘇聯數學家柯爾莫洛波夫(A.H.Kormoropov,1903~)提出或然率的公理化定義,在所著〔或然論的解析方法〕中詳盡闡述無後效的隨機過程理論的原理,對或然率理論的發展頗有影響作用。

 

此後,邏輯實徵論(LogicalPostivism)者卡納普(RudolfCarnap,1891~1970)在歸納邏輯方面強調或然率的概念應分成:或然率的邏輯概念和或然率的統計概念;

 

並且用純分析的「邏輯或然率」概念取代賴辛巴赫(HansReichen-bach,1891~1953)的相對頻率概念(亦即「統計或然率」概念),而建構和發展了基於「邏輯或然率」概念的或然率邏輯公理體系,對某些特殊情況下的或然率預測提供了一套精確的邏輯工具。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary

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