【馬可夫鍵模式】
Markov-chainmodel
【辭書名稱】力學名詞辭典
一般獨立試驗的過程，每一結果均與過去曾出現之結果無關，但馬可夫所研究之機會過程，其曾發生之結果可以影響未來將發生之結果，此種過程稱之為馬可夫鍵，其應用範圍極其廣泛。
馬可夫鍵模式之描述如下：設可能出現之結果為狀態，此等狀態所構成之集合為S={s1,s2,…,sn}。
時間0時之狀態經一單位時間後跳至另一狀態，其每一次跳動為一步驟。
在步驟之前的狀態為si，而在步驟之後的狀態為sj，則此過程由狀態si跳至狀態sj之機率可定為Pij。
此Pij稱之為轉移機率，而Pii則為狀態s保持不變之機率。
P＝[Pij]，則稱之為轉移機率矩陣。
倘若Pij僅隨步驟前後之狀態而定，與二個或二個以上之步驟的狀態無關時，則此過程稱之為均一性馬可夫鍵模式。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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