【機率推理】
ProbabilisticReasoning
【辭書名稱】教育大辭書
機率推理是指對整個團體將要發生的事作出合理預測的斷言，但是這個斷言不能對該團體中的個體將發生的事進行預測。
比如說，其授課教授依過去的經驗進行推測，認為將有百分之十的學生在期中考後退選，然而他無法預測要退選的是那些學生。
或然率的度量由０（全無）到一（全有）。
０‧０五的機率表示某事件發生的機會是一百中的五，或者不可能的機會是一百中的九十五。
在歸納法中即有所謂的統計歸納(statisticalinduction)，即如「所有觀察到的A中，有m/n是B，由此推論所有A中有m/n是B」。
外在認識論與現象論學者認為除了個體的內在狀態，外在現象也參與影響一個人的信念。
其中，機率論(probabilism)者即認為在經由理性且實徵的研究過往經驗，並藉著邏輯推論，我們可以預測未來可能發生的事件；
但是，這樣的預測並不意謂必然存著一對一的因果關係，而是一種受限於數學機率的關係。
這一派理論對科學哲學有極大的影響。
邏輯實徵中現代歸納主義即拋棄了運用歸納法可以使理論得到完全證實的幻想，主張科學知識、理論指涉的是一種具機率性的，而非必然為真的敘述，理論的真確性是由逐漸增加的證據來驗證。
在學習科學概念時，學生常因不了解前述科學理論、概念的本質，會將所習的科學知識視為真理，以背誦的方式來學習。
為避免此種現象，教師可藉由提供多個實徵事例或活動來教導某個科學概念，讓兒童由一次次驗證的過程中加強其概念或改變其先有概念，也可藉此讓學生了解科學概念的本質。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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