【麥內瑪關聯樣本檢定】
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【辭書名稱】教育大辭書
麥內瑪關聯樣本檢定是一種無母數統計方法，這種方法適用的情況是：同一組樣本前後經過兩種處理(treatment，例如實驗處理或調查問題)，每一種處理各自造成二種結果，形成一種2×2的列聯表情況，形式上如下表：表中，A、B、C及D表示細格中的受試者數目；
N為總樣本數。
理論上，麥內瑪關聯樣本檢定即在經由表中細格內次數的相對分布，來檢定兩種處理的結果是否一致。
其檢定統計量定義為：M=max(B,C)-min(B,C)其原因是：當兩種處理的效果一致時，則B與C的次數應相差不多，即M值應該很小；
反之，當M值過大時，則兩種處理效果不太可能一樣。
實際情況中，因B+C的次數經常不小於10，故檢定時常利用常態分配替代查表進行檢定。
公式為：麥內瑪檢定與費舍爾正確檢定(Fisher'sexacttest)兩者皆在2×2列聯表的形式下進行檢定，但兩者檢定的假設並不相同，前者的樣本為同一組樣本經重複測量後形成關聯樣本，而後者則是兩組獨立樣本分別接受實驗處理。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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