【組型辨識】
PatternRecognition
【辭書名稱】教育大辭書
組型辨識是訊息處理過程中的初期目標。
當感官接受到刺激，個體必須根據過去認知處理的結果所產生的代碼，加以辨識及分類。
過去的認知代碼可以改變、潤飾，再儲存起來。
例如過去已獲得「車」的概念，現在看到庭院裡有一「四個輪子、有方向盤、有座位、前頭有燈」的東西，會從記憶中提取「車」的認知代碼與之相配，而稱之為「車」。
就人類而言，組型辨識使我們得以正確的解釋外界模糊的感覺刺激，維持生存。
解釋組型辨識有兩種學說：1.模板配對說(Templete-MatchingTheory)：指人類要辨認某一組型，如辨認「A」字時，要將此刺激與內存的認知代碼加以配合比較。
認知代碼稱為「模板」(templete)。
到輸入的訊息與貯存的代碼吻合時，才決定此刺激為「A」。
這學說的缺點是：(1)系統的效率低：人類日常生活接受到的感覺刺激無以計數，若要一一辨認其組型，無暇等待模板正確的比對。
(2)沒有彈性：環境的刺激變化多端，人類必須面對並辨認。
根據此說，人類無法成功地進行各種組型的辨識；
刺激的大小、方向與模板上的完全一致者，實在很少。
但事實上人類可以成功的辨認各種組型，適應多變的環境。
2.特徵偵測說(FeatureDetectionTheory)：組型辨識是指人類要辨認外在刺激時，必須先予以特徵分析。
然後計算特徵的多寡，並與其他概念的特徵一覽表比較，以共同的特徵來辨認組型。
成功與否依刺激的分解結果而定。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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