【信賴界限】
ConfidenceLimits
【辭書名稱】教育大辭書
統計估計可以有點估計和區間估計兩種不同的型式，點估計是以單一值做為母數估計，比如說縣市長選舉某候選人得票率的估計為53%，53%即是一個點估計，估計自然可能包含不同程度的誤差，假設情況容許的話，區間估計是訊息量較為豐富的選擇，它可同時呈現出估計誤差的幅度。
如說95%的可能，該候選人得票率會落在49%到57%之間，即為區間估計，構成這區間的兩點即為信賴界限。
如果有另一項民調結果（同樣對該候選人進行得票率估計），95%信賴係數的上下界限為45%和57%，就可以觀察到不同調查結果，不僅點的估計值可能不同（53%對51%），區間大小也有差異（8%對12%），即第二項民調得票率較低。
當信心程度的概率值（或稱信賴係數，例子中的95%）一樣時，其估計的區間範圍較大，表示這項調查的誤差也較大。
信賴界限的算法通常是假設該統計值成單峰對稱分配。
以平均數區間估計為例，95%的區間上下限就等於±1.96sx，其中為平均數，1.96是查常態分配表概率為0.475的Z值，sx為估計標準誤（標準差除以樣本人數的平方根）。
換句話說，該母數有95%的可能會落在信賴界限之內。
區間估計也可用以進行假設考驗，如想了解該候選人得票率是否高於50%，兩項民調結果區間估計都包含50%，尚未能拒絕虛無假設（得票率未過半）。
即就α為5%時，資料尚未能有信心的作得票率過半的推論。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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