【內部均質性信度】
lnternal-ConsistencyReliability
【辭書名稱】教育大辭書
內部均質性信度是最常用以估計測驗的信度（內部均質性）的方法之一，常用來表示內部均質性的信度種類包括：折半信度(split-halfreliability)、庫李信度(Kuder-Richardsonreliability)與克隆巴哈α係數(Cronbach'scoefficientalpha)等，分別列述如下：1.折半信度：研究者可依照隨機的方式將一分試卷所含的試題分成兩半；
通常是採將題目按奇數題和偶數題分成兩半的做法。
再求取這兩半的分數之間的皮爾森積差相關(Pearsonproductmomentcorrelation)。
由於此法所求得之信度其實只是半個測驗的信度，因此信度係數乃有低估的現象，這種低估的現象常以斯布公式(Spearman-Brownformula)加以校正。
折半信度愈高即代表兩個半測驗的內容愈一致。
當試題數愈多時，其折半信度值也會相對的愈高。
2.庫李(Kuder-Richardson)信度：庫德(G.F.Kuder)和李查遜(M.W.Richardson)所提出之「庫李信度」是根據受試者對所有試題的反應來分析題目間的內部均質性，如果題目內容的同質性愈高，則其內部均質性也就愈高。
只要測驗的題目是同質性的，採非對即錯的計分方式，亦即不給部分分數，且該測驗非「速度測驗」(speedtest)，就可利用庫李20號（簡稱KR20）或庫李21號（簡稱KR21）的公式來估計測驗的信度。
3.克隆巴哈α係數：克隆巴哈α係數是藉由分析單一試題與全部試題的變異數的關係來估計測驗的信度。
計算α係數的公式是由庫李20號公式(KR20)發展而得。
由於當題目的異質性高時，應用此法估計所得到的信度常低於折半信度所估計的值，因此克隆巴哈α係數被認為是估計信度的最低限度。
以內部均質性來估計測驗的信度之優點，在於使用這種方法來評估信度只需要設計單一型式的測驗即可。
然其主要的限制在於所有的測驗均於某一段時間內完成施測，因此沒有證據可以確認受試者的表現是否會隨測驗時間的不同而異；
再者，當測驗為速度測驗時，信度的估計結果會有偏高的情形。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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