【頻譜窗】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>頻譜窗</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>spectralwindow</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】力學名詞辭典</STRONG></P>
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<P><STRONG>有限長度的訊號，或者一「截」長度的記錄，在作Fourier變換時，這「截」的數學變換，會形成對訊號本身頻譜圖形的影響，而使其變形(distorted)，資訊愈短之「截」，此變形所產生之偏差(bias)愈大，此「截」並使頻譜圖形治頻率座標軸往復穿越延續之，稱之為lobes。</STRONG></P>
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<P><STRONG>對頻譜研究言，一段有限時間T內所記錄的資料(data)ST(t)，可以說是由通過一個資料時差(lag)空間的窗孔(window)，或稱作時差窗(lagwindow)，去看取無限連續的記錄時S(t)，所窺得的僅一段記錄的資料，此時又可稱此時差窗為資料窗(datawindow)w(t)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>用下式表示之，即：此式由摺積原理得：座標原點g之S(f)，是指根據無限長時間內發生此事件或現象的全部資料作頻譜分析的真值。</STRONG></P>
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<P><STRONG>譜曲線w(f-g)為資料窗w(t)之Fourier變換，稱作頻譜窗，其隨頻率來回起伏穿越頻率f軸之部分，即表示若是記錄時間為有限長度時，受到此時段(lag)之「截(truncation)」，對全部真值的變換影響。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這時由軸原點g處沿f軸所連續延續展現的頻譜圖形，充份的表示了有限資料與無限資料所得頻譜值之差異。</STRONG></P>
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<P><STRONG>記錄時段(lag)愈長，f愈小，此差異愈小，當t→∞時，遂趨近原點g處縱軸之S(f)真值S(g)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>所以，對頻譜言，資料窗w(t)猶如一「窗縫」，「窗縫看人扁」，只有將窗全打開，才能窺得其人的真實真貌。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此，做頻譜分析，務求使所依據的記錄是有較足夠長的時間（視問題而定），或可精巧的設計一個資料窗函數，多半由權重平均函數為之，保證此函數之頻譜窗(spectralwindow)，能發揮其函數之作用，修正此「截」在頻譜圖中所生的差異影響，或過濾雜訊(whitenoise)，並得由「開窗」之便，同時找到無限時間記錄資料所充份代表全部事件現象的頻譜真值。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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