【蒙地卡羅法】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>蒙地卡羅法</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>MonteCarlomethod</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】力學名詞辭典</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>利用統計取樣的方法，獲取問題之機率性近似解的技術，此近似解通常以統計取樣的平均值表示，且其數學期望值等於真正的解。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>此方法最常應用於物理學中機率性的問題。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>由於某些問題太複雜無法以解析的方法求解，再加上現在電子計算機快速的發展及廣泛的使用，乃使此方法更顯得重要。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>蒙地卡羅法主要優點為：一、用以計算其它方法無法解決的複雜問題之近似數值解；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>二、雖然有些數值計算的問題可以用確定性的方法求解，但若採用蒙地卡羅法在邏輯上較簡單；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>三、有時候，若僅要決定問題中重要的變數，則由此法所獲得不精確的近似解，亦可滿足需求；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>四、對於有些問題，使用疊化的計算方法在合理的時間內，以漸近地收斂到正確解。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>而蒙地卡羅法也可用來獲得首次的嘗試解。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>蒙地卡羅法的主要缺點為，若需要增加十進位有效數字一位，則取樣的大小需增加到一百倍。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
頁:
[1]