【簡單隨機取樣】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>簡單隨機取樣</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>SimpleRandomSampling</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>取樣是推論統計的必要步驟，而推論統計的目的是在於根據樣本的性質來推估母群的性質；</STRONG></P>
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<P><STRONG>因為我們不知道母群的性質，所以要抽取樣本來估計。</STRONG></P>
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<P><STRONG>可見，推論統計的工作乃是由已知推論未知，由特殊而了解普遍的一種科學步驟。</STRONG></P>
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<P><STRONG>樣本既然是要用來代表母群的，則樣本必須具有代表性(representativeness)，否則這種樣本便無價值可言。</STRONG></P>
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<P><STRONG>抽樣(sampling)的方式有很多種，較常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)、系統性抽樣(systematicsampling)、分層隨機抽樣(stratifiedsampling)及叢集抽樣(clustersampling)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>所謂的簡單隨機取樣必須合乎「均等的概率」(equalprobability)和「獨立的概率」(independentprobability)這兩個條件。</STRONG></P>
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<P><STRONG>母群內的每一個體均有相同的概率被抽取為樣本，就合乎均等概率的條件；</STRONG></P>
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<P><STRONG>而母群內的某一個體被抽為樣本時，並不影響到其他個體被抽為樣本的概率時，就合乎獨立概率的條件。</STRONG></P>
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<P><STRONG>相反的，如果母群內的某一個體被抽為樣本時，其他個體被抽為樣本的概率會或高或低受到影響，就不符合獨立概率的條件了。</STRONG></P>
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<P><STRONG>總之，簡單隨機取樣的取樣方法在直覺上是非常公平，而且不會遭受扭曲，因為在整個母群中的每一個分子成員，都有同樣可能性出現在樣本中。</STRONG></P>
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<P><STRONG>簡單隨機取樣最簡便而正確的方法是使用亂數表，一般統計教科書附有此表可供參考。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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