【領域知識表徵】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>領域知識表徵</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>DomainKnowledgeRepresentation</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>領域知識表徵，是指設計一個電腦輔助學習系統，或電腦教學系統時，以電腦可用以運算的表示方式，來表達及紀錄教學領域知識。</STRONG></P>
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<P><STRONG>每個與學習相關的電腦系統在設計時，都有其設定的教學或學習的領域，例如數學、物理、英文。</STRONG></P>
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<P><STRONG>有關這些設定領域的知識，我們稱為該系統的領域知識。</STRONG></P>
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<P><STRONG>電腦輔助學習系統的設計者，必須將這些知識，配合其所設計的學習活動，決定用何種電腦能夠運算的方式來表達及紀錄這些領域知識；</STRONG></P>
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<P><STRONG>這個過程就是領域知識表徵的設計過程，最後決定的表徵方式，就是該系統的領域知識表徵。</STRONG></P>
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<P><STRONG>領域知識表徵的重要性在智慧型電腦系統上尤其明顯。</STRONG></P>
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<P><STRONG>許多人工智慧的專家都同意，當找到了好的知識表徵之後，許多系統要如何才能表現出智慧的困難問題往往就得以解決了。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此如何在各種知識表徵的方法中，找出適用的或自行設計合適的知識表徵方式，往往是一個重要的考量。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這些設計的考量與系統如何運用這些領域知識來和使用者互動，有相當密切的關係；</STRONG></P>
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<P><STRONG>也就是說，知識表徵和系統反應的行為模式，有很直接的關聯。</STRONG></P>
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<P><STRONG>除了系統的反應行為之外，領域知識的種類也會影響知識的表徵方式。</STRONG></P>
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<P><STRONG>不同的知識種類，在各種知識表徵下的複雜性與困難度常各不相同。</STRONG></P>
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<P><STRONG>語意網路(semanticnet)以及其相關變化形式，是在電腦輔助教學以及電腦輔助學習系統中常用的一種領域知識表徵。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其他當有生產規則(productionrule)以及框架(frame)等知識表徵方式，有關這些知識表徵運作方式的介紹，則見於一般關於人工智慧的書籍。</STRONG></P>
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<P><STRONG>領域知識表徵對於使用者而言是看不見的，使用者所看到是電腦系統所呈現出來的領域知識；</STRONG></P>
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<P><STRONG>而領域知識表徵則是電腦內部所據以運作的根據。</STRONG></P>
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<P><STRONG>領域知識表徵是系統設計者所需考量的問題，對於使用者的影響並不是直接的。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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