【葉茲連續校正】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>葉茲連續校正</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>Yates'CorrectionforContinuity</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>當自由度為1，並以皮爾森(K.Pearson)近似卡方值(X2)進行適合度(goodness-of-fit)或獨立性(independence)檢定時，因為近似卡方值建立在二項分配上，是一個不連續分配，故必須應用葉茲連續校正，使近似卡方值更接近真正的卡方值。</STRONG></P>
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<P><STRONG>真正的卡方分配導源於常態分配，是一個連續分配。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當進行適合度檢定時，葉茲的連續校正方式為：式中，Oi及ei分別是第i組樣本之觀察次數及理論次數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>1/2為連續校正數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>如果(|Oi-ei|-1/2)<0，則該項為0。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當進行獨立性檢定時，葉茲的連續校正方式為：其中，Oij及eij分別是2x2列聯表(contigencytable)中第i列第j行細格(cell)內的觀察及理論次數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>1/2為連續校正數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>經過校正後，卡方值會降低，因為在每一個細格中，理論次數與觀察次數的差異都降低了0.5。</STRONG></P>
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<P><STRONG>理論上，自由度等於1時，一定要進行連續校正。</STRONG></P>
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<P><STRONG>但實務上，當所有細格內的理論次數等於或大於10時，並不須進行校正，因為校不校正對檢定效率的影響很小，亦即校正前後的卡方值很接近。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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