豐碩 發表於 2012-11-23 00:27:12

【照片式社交評量法】

本帖最後由 天梁 於 2013-8-4 08:42 編輯 <br /><br /><P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>照片式社交評量法</FONT>】</FONT></STRONG></P>&nbsp;
<P><STRONG>SociometricMethodPhotography</STRONG></P>
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<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>照片式社交評量法主要在評估幼兒的人際關係及其在同儕中的地位,以判斷個人在團體中的人際吸引力或受排斥的情形。</STRONG></P>
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<P><STRONG>此評量法主要來自於社會計量法。</STRONG></P>
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<P><STRONG>社會計量法係由美國精神醫學家莫瑞諾(Moreno)所創,其特點力用數量來表示團體中人際間相互吸引或排拒的社會關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>照片式社交評量法主要鑒於幼兒年紀小,對於人與名字的配對可能會有誤差,所以用照片的方式,讓幼兒提名喜歡與不喜歡一起玩的朋友。</STRONG></P>
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<P><STRONG>評量法的實施過程與計分方式如下。</STRONG></P>
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<P><STRONG>1.幼兒照片:(1)教師為幼兒拍攝個人的半身照,為避免照片背景及幼兒臉上表情(如笑臉)會影響將來施測時幼兒的判斷,拍攝時以純一色(如教室牆壁)為背景,並要求幼兒以最自然的表情來拍攝;</STRONG></P>
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<P><STRONG>(2)照片沖洗後,請教師在每一張照片後面寫上兒童的姓名及座號,並張貼在在教室中。</STRONG></P>
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<P><STRONG>2.過程:(1)將各班幼兒照片分別張貼於教室內四天以上,鼓勵小朋友利用課餘時間去觀賞辨認照片中的小朋友;</STRONG></P>
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<P><STRONG>(2)施測時以個別訪談方式進行,且在一不易受到干擾的場合;</STRONG></P>
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<P><STRONG>(3)施測時,主試者首先將全班小朋友的照片以隨機次序排列在桌面上或者貼在海報紙上,然後問幼兒:「這些照片中的小朋友都是你班上的小朋友。</STRONG></P>
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<P><STRONG>請你找找看,你在哪理?」</STRONG></P>
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<P><STRONG>無誤後,再隨機指第二張照片問:「你知道這位小朋友叫什麼名字嗎?」</STRONG></P>
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<P><STRONG>確認小朋友能正確辨認照片中的小朋友後,然後問:「請你告訴我,這些小朋友中,你最喜歡跟哪三位小朋友一起玩?」</STRONG></P>
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<P><STRONG>倘若兒童無法馬上作決定,主試者需耐心的鼓勵小朋友慢慢的想,一張張的問,直至選出三個小朋友;</STRONG></P>
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<P><STRONG>(4)選完最喜歡的友伴後,重新用洗牌方式,請幼兒選出三位最不喜歡跟他玩的小朋友。</STRONG></P>
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<P><STRONG>3.計分方法:依同儕地位指標(Coie,Dodge&amp;Coppotelli,1982,如下表所示),將幼兒區分為受歡迎、被拒絕、被疏忽、受爭論及一般五組不同的同儕地位。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其計算方式是:凡被提名一次「喜歡」者給一分(此為正向分數),被提名一次「不喜歡」者給一分(此為負向分數),將被提名喜歡的分數加上不喜歡的分數成為社會影響力,而將喜歡的分數減去不喜歡的分數成為社會偏好度;</STRONG></P>
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<P><STRONG>並將社會影響力和社會偏好度兩個分數予以標準化,之後,根據他們所設計的分類指標(如下表),將幼兒分為受歡迎、被拒絕、被疏忽、受爭論及一般五組。</STRONG></P>
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<P><STRONG>曹國雄(民71)曾以三十四名幼稚園大班幼兒為樣本施測,四週後重測信度為.80~.90;</STRONG></P>
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<P><STRONG>簡淑真(民74)以八十九位中大班幼兒為樣本,三過後重測信度大班為.81,中班為.72;</STRONG></P>
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<P><STRONG>蔣惠珍(民75)以一百六十位為樣本,三週後四~五歲及五~六歲社會影響力及社會偏好度重測信度分別為.77、.84與.80、.82。</STRONG></P>
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<P><STRONG>四週後社會影響力及社會偏好度的重測信度分別為.83、.72。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG>&nbsp;</P>轉自:<A href="http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary" target=_blank>http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary</A>
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