【診斷系統】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>診斷系統</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>DiagnosisSystem</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>診斷系統類似偵錯系統，它是對較缺乏且混亂的知識做認知工作。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此是普遍的學生模組的一部分，發現學生知識課題與範圍局部偏差比模擬一個有認知洞察力及技巧的開發還重要。</STRONG></P>
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<P><STRONG>診斷系統提供局部收集學生模組的需要且保留這個模組的真實性。</STRONG></P>
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<P><STRONG>然而診斷系統有一種比提供資料去更改學生模組還重要的角色，就是提供一些項目去糾正和解釋學生為什麼會犯錯且為什麼會導致這樣的僵局？</STRONG></P>
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<P><STRONG>如果智慧型教學系統(IntelligentTutoringSystem,ITS)無法確認一個學生一些自然間題，則無法提供足夠的調停、幫助或資訊。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這些學生模組決定性的角色和診斷系統特別的地方是顯而易見，但在過去幾年，一些新的研究已經發表在這個領域，有一些重點的研究是在診斷工程上，而有一些是在智慧型教學系統，他們試著想對診斷系統多提供些有生產力的變更，勝過那些只能知道錯誤的種類而不是形成原因的技術目錄或錯誤訊息，然而，最初的進步及可能的結果並不能跟隨這大規模研究的效力。</STRONG></P>
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<P><STRONG>理想上，一個有生產力的診斷系統的機器，應該要有：(1)一個有徹底方法的假說，就是有關於缺乏或混亂的知識；</STRONG></P>
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<P><STRONG>(2)提供證據去排除假設的方法。</STRONG></P>
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<P><STRONG>診斷系統和學生模組也許看起來令人恐懼且具爆炸性，但這些部分都是漸漸地從人工智慧及教育學的議程中消失。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在強調探討與發現的教育環境中，最大的興趣也許是將這種逐漸消失的特性加在診斷系統裡。</STRONG></P>
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<P><STRONG>然而對他們自己來說，這些多重研究的環境並不是非常有效，所以他們需要一些比直接教學系統更複雜的人性化的輔導模式。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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