豐碩 發表於 2012-11-22 14:45:14

【測驗鑑別指數】

<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>測驗鑑別指數</FONT>】</FONT></STRONG></P>&nbsp;<P><STRONG>TestItemDiscriminationIndex</STRONG></P>
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<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>構成測驗的題目必須具有鑑別某種心理特質的作用,始能使測驗成為有效而可靠的測量工具。</STRONG></P>
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<P><STRONG>題目的鑑別力(discriminatingpower)之大小與測驗的信度和效度皆有密切的關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>欲增進測驗的預測與診斷的功能,必須著重題目的鑑別度分析。</STRONG></P>
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<P><STRONG>鑑別度分析分為內部一致性(internalconsistency)與外在效度(externalvalidity)二者,其目的在於分析受試者對題目的作答反應與某些參照標準之間的相關程度,藉以判定每個題目的性能及其在整個測驗中的功效。</STRONG></P>
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<P><STRONG>1.內部一致性的分析:即一般所謂「諧度分析」,其目的在於檢查個別題目與整個測驗的作用之一致性。</STRONG></P>
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<P><STRONG>分析的方法有下列兩種:(1)探求題目答案(itemresponse)與測驗總分之間的關聯性。</STRONG></P>
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<P><STRONG>受試者對某一題目的作答,分為答對與答錯兩種,屬於二分的變項(dichotomousvariable);</STRONG></P>
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<P><STRONG>每人各有其測驗總分,屬於連續的變項(continuousvariable)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>兩者之間的關聯性,可用求相關的方法,求得相關係數,以表示內部一致性的高低。</STRONG></P>
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<P><STRONG>(2)比較高分組和低分組在每個題目上通過人數的百分比,先將測驗總分最高的27%受試者列為高分組,最低的27%列為低分組,然後分別求出這兩組受試者在每個題目上通過人數的百分比,再以高分組的百分比減去抵分組的百分比所得的差數,作為鑑別指數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其計算公式如下:D=PH-PL。</STRONG></P>
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<P><STRONG>上式中D代表鑑別指數,PH為高分組通過人數的百分比,PL為低分組通過人數的百分比。</STRONG></P>
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<P><STRONG>如高分組通過某題目的百分比為.63,低分組通過該題的百分比為.21,則其鑑別指數D=.63-.21=.42。</STRONG></P>
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<P><STRONG>鑑別指數越大,表示該題目反應與測驗總分的一致性越高。</STRONG></P>
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<P><STRONG>就一般的情形而言,D與相關係數雖單位不等,但有高度的近乎完全的正相關存在於兩者之間。</STRONG></P>
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<P><STRONG>2.外在效度的分析:此即題目的效度分析,其目的在於檢驗每個題目是否具有預定的某種鑑別作用。</STRONG></P>
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<P><STRONG>是以外在效標(externalvaliditioncriterion)為依據,衡量題目反應與效標分數的相關程度,或分別求出各效標組(criteriongroups)在某一題目上通過人數的百分比,以其差數作為效度指數(indexofvalidity)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>外在效度分析的方法和步驟,與內部一致性的分析方法相彷,只是參照標準不同而已。</STRONG></P>
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<P><STRONG>通常首先必須先決定一個外在的效標,如學業成績、工作表現或評定的分數等,然後依據效標分數,將受試者區分為高分組和低分組,各占總人數的27%,再分別求出高分組和低分組在各個題目上通過的百分比,然後以前者減去後者,其差數即顯示各題目在預定功能上的鑑別力。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG>&nbsp;</P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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