【測量標準誤】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>測量標準誤</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>StandardErrorofMeasurement</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>測量標準誤是用來解釋一個人測驗分數之信度的方法，假如在標準情境下，對同一受試者使用同一種測驗或其複本測驗，重複測量很多次，由於機會誤差的影響，則每次所得到的分數會不同，但仍會形成常態分配，而這些測量誤差分配的標準差，即測量標準誤。</STRONG></P>
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<P><STRONG>信度越高，測量標準誤就越小；</STRONG></P>
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<P><STRONG>信度越低，測量標準誤就越大。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因為不可能對同一受試者重複測量相當多次，所以可用統計方法，直接由測驗的信度來計算測量標準誤，其公式如下：上式中，SEmeas.為測量標準誤差Sx為測量分數的標準差；</STRONG></P>
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<P><STRONG>rxx為測驗的信度係數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>如A生智力測驗得100分，根據上式計算得知其測量標準誤為5，則解釋A生的IQ分數時，就須考慮其可能的誤差範圍，即以統計上的「信賴區間」來說明這個人實得分數的範圍，在常態分配的假設下，A生真正的IQ分數有68.26%的機率會落在實得分數上下一個測量標準誤之間（100±5，即為95～105）。</STRONG></P>
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<P><STRONG>而有95.44%的機率會落在實得分數上下二個測量標準誤之間（100±2×5，即為90～110）。</STRONG></P>
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<P><STRONG>即範圍越大時，估計的正確性越高。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此，採用測量標準誤來解釋個人分數，是以「一段分數」的範圍(abandofscores)來表示，並非以一個固定分數來表示。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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