【斯皮曼等級相關係數】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>斯皮曼等級相關係數</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>Spearman'sRankCorrelationCoefficient</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>斯皮曼等級相關係數是英國學者斯皮曼(C.Spearman)於一九○四年提出的一個無母數統計量，這個統計量的主要目的在衡量次序變項間的相關程度。</STRONG></P>
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<P><STRONG>理論上，斯皮曼等級相關係數經由各變項樣本值排序等級間的差異程度，評估變項間相關的大小。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其統計量的函數形式為：式中，Ri及Qi表示兩變項樣本值(Xi、Yi)之等級排序，n為樣本數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當樣本值的排序等級方向愈一致時，rs值會趨近1；</STRONG></P>
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<P><STRONG>反之，如果排序等級的方向愈相反時，rs值會趨近負1；</STRONG></P>
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<P><STRONG>如果兩變項間不相關時，則rs值為0。</STRONG></P>
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<P><STRONG>實務上，小樣本（如：n≦30）時，可以利用查表方式進行係數檢定。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當n＞30時，可利用標準常態分布進行檢定，其檢定的公式為：式中，Z*的分布近似標準常態分布。</STRONG></P>
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<P><STRONG>如果樣本不大也不小（例如10≦n≦30）時，也可以利用t分配來進行檢定，其檢定統計量為：以上各種檢定如果顯著時，則推翻虛無假設，而判斷兩個次序變項之間有關係存在。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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