【單維性】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>單維性</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>Unidimensionality</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>測驗中所有影響測驗分數的潛在特質各維（向）度(dimensions)構成的空間稱完全潛在空間(completelatentspace)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>項目反應理論(ItemResponseTheory,IRT)假設只有一種潛在特質維度可解釋所有測驗分數，稱單維性假設。</STRONG></P>
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<P><STRONG>單維性即測驗試題測量同一種潛在特質，可增加對測驗分數的詮釋度。</STRONG></P>
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<P><STRONG>單維性必須建立在局部獨立性之上，即對同能力之受試者，試題間之共變數為零，並可由非線性因素分析檢驗之。</STRONG></P>
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<P><STRONG>若試題符合單維性，則母群體中不同能力的次母群，其條件分布(conditionaldistribution)應為相同的。</STRONG></P>
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<P><STRONG>並在不同母群體之間，就同一能力的次母群而言，其條件分布也應相同。</STRONG></P>
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<P><STRONG>即試題應符合受試者之間的局部獨立性。</STRONG></P>
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<P><STRONG>由因素分析的方法中，可獲得試題中所測驗的構念(constructs)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>若此組試題符合單維性條件，則必可藉由因素分析方法分析出一種共同具備的構念，但也可能包合多種共有構念；</STRONG></P>
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<P><STRONG>並可藉由四分相關矩陣求得第一因素本徵值是否遠大於第二因素本徵值；</STRONG></P>
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<P><STRONG>例如，是否大於二十，以作為判斷單維性的指標。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此，試題完全潛在空間的維度是比試題共有因素數目更基本的概念。</STRONG></P>
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<P><STRONG>另外，也可藉由諸如范登華倫柏格(A.L.vandenWollenberg)的Q2，等統計量作為檢驗單維性的指標。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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