【符號檢定】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>符號檢定</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>SignTest</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>符號檢定是無母數統計方法中最簡潔者之一，用來檢定兩個關聯樣本（包括重測法及配對法）所代表的兩個母群體的平均數是否有差異，但是並不重視兩個關聯樣本的原始分數的差異量(d)的大小，而是重視d的正負號，所以被稱為「符號檢定」。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>理論上，如果兩個關聯母群的平均數之間沒有差異（例如實驗處理無效導致前測與後測之間沒有差異），則在所有的d當中，應有一半帶正號，另一半帶負號，也就是說，d的中位數(ηd)在母群當中應為零。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>如此一來，原本是平均數的問題，轉變為中位數的問題；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>這樣轉變最大的好處之一是：不再注意母群體分布形狀的基本假定；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>原本要知道平均數有無異可以藉有母數的t嚇定來判斷，但t檢定中假定兩個關聯母群體都呈常態分配，而且原始分數為連續變項；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>轉變為中位數後，以符號檢定可以直接回答中位數(ηd)是否為零，同時也可知道平均數差異是否為零。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>因為符號檢定只假定兩個關聯母群體的分布形狀相同（不必為常態分配），且原始分數是次序變項（或次序變項以上）即可。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>符號檢定的虛無假設與對立假設如下：符號檢定的步驟如下：1.計算d的正號個數與負號個數，令S代表兩者中較小的個數；</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>如果ηd不為零，則正號個數與負號個數差別應很大，故S應該很小。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>2.令n'代表去掉d=0之後的配對數，並令單側考驗時，若B＜α，或雙側考驗時B＜α/2，α為顯著水準，則拒絕虛無假設。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>3.若n'相當大（例如大於20），二項分配趨近常態分配，則可計算單側考驗時，若Z<-Z(1-α)，或雙側考驗時Z<-Z(1-α/2)，則拒絕虛無假設。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>因S是正、負號個數之較少者，故本檢定都在常態分配之左側。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
頁:
[1]