【淨迴歸係數】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>淨迴歸係數</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>PartialRegressionCoefficients</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>在多元迴歸分析中，迴歸方程式可以表示如下：其中，每個迴歸係數(即b1,b2,……,bp)的涵義即是指：當控制（或假設）其他自變項的影響力不變時，單獨考慮某個自變數改變一個單位量時，所期望對依變項產生b個單位的改變量之意。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此，b值的意義所指的，就是單一自變項對整個迴歸方程式的「淨迴歸係數」或「淨斜率」(partialslopes)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>假設以兩個自變項的多元迴歸方程式為例表示如下：其中，by1．2和by2．1即分別是X1和X2自變項的淨迴歸係數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>稱作第一階(firstorder)淨迴歸係數，階數是指在「‧」之後被控制不變（或被排除）的自變項的個數而言；</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此兩個自變項的多元迴歸方程式中，每個b值即為第一階的淨迴歸係數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>三個自變項的多元迴歸方程式中的每個b值，即為第二階的淨迴歸係數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>依此類推，p個自變項的多元迴歸方程式的淨迴歸係數的階數，即為第p-1階的淨迴歸係數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>不論淨迴歸係數的階數為何，它們的意義都是指：在其他自變項的影響力保持不變（或被控制不變、排除後）下，變動一個單位量的自變項值，相對改變依變項b個單位量之意。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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