【徑路分析】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>徑路分析</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>PathAnalysis</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>徑路分析是一種用來分析變項間因果關係(causalrelation)的統計方法。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其中，能夠引發其他變項發生改變的變項稱作是「因」(causes)，被其他變項影響而產生改變的變項稱作是「果」(effects)，因此，「因」與「果」之間便會產生許多「直接」影響(directeffects)和「間接」影響(indirecteffects)的效果；</STRONG></P>
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<P><STRONG>徑路分析即是於研究者事前對於文獻的考量所提出的一種因果模式，用多元迴歸分析中的標準化迴歸方程式的估計方法，找出並驗證夠符合模式假設的徑路係數（pathcoefficient，以求出「因」對「果」之影響力的直接效果和間接效果，並以量化的數據來解釋這些因果關係的假設，以達到驗證研究者所提之因果模式的存在與否。</STRONG></P>
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<P><STRONG>徑路分析通常具有下列幾項基本假定，在應用時，不得不先考慮所收集的資料是否能滿足這些假定：1.所提的因果模式中之變項間的關係，必須是直線的、可加的，以及具有因果的關係；</STRONG></P>
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<P><STRONG>2.該因果模式中，每個殘差值與其「因」變項間不具有任何關聯；</STRONG></P>
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<P><STRONG>亦即，假定每個殘差值間是沒有關聯存在；</STRONG></P>
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<P><STRONG>3.在該因果模式中，只具有單向的因果關係(one-waycausal)；</STRONG></P>
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<P><STRONG>雙向的因果關係暫不考慮；</STRONG></P>
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<P><STRONG>4.所測量的變項都是屬於等距量尺變項；</STRONG></P>
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<P><STRONG>5.變項沒有測量誤差(measurementerror)存在。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在這些假定前提下，徑路分析的方法可以縮減成一個或多個線性迴歸的估計問題，可以使用標準化迴歸分析法來求解其標準化迴歸係數值，此處的標準化迴歸係數值即代表解釋「因」與「果」間之直接效果量，特稱作「徑路係數」。</STRONG></P>
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<P><STRONG>徑路分析通常是指根據研究者所提之因果模式圖進行驗證性分析，該模式圖特稱作「徑路圖」(pathdiagrams)，所分析之變項若是其他變項的「因」者，則稱作「外因變項」(exogenousvariables)，如果是其他變項或內因變項的「果」者，則稱作「內因變項」(endogenousvariables)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>所以，徑路分析即是利用標準化迴歸分析法，估計未知的徑路係數值，並考驗整個因果模式圖是否存在，以進行因果關係的詮釋的一種統計分析方法。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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