【或然率】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>或然率</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>Probability</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>或然率亦稱「概率」、「機率」、「概然性」，是指某一事件出現的可能性之多寡。</STRONG></P>
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<P><STRONG>某種事件在相同的條件下，其變化發展往往具有幾種不同的可能性，這種事件稱為「隨機事件」，這種現象稱為「隨機現象」。</STRONG></P>
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<P><STRONG>不同的隨機事件發生的可能性大小並不相同，或然率就是用來表示隨機事件發生的可能性大小的量。</STRONG></P>
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<P><STRONG>或然率的古典定義：一個事件A出現的或然率，是A可能出現的情況與全部可能情況的比率。</STRONG></P>
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<P><STRONG>或然率的頻率定義：一個事件A出現的或然率，等於A在若干次試驗中出現的頻率，其公式如下：A出現的或然率＝（A出現的次數／試驗總次數）換句話說，在相同條件下，如果一種事件出現的可能只有兩種，則其中任何一種事件出現可能次數會占總試驗次數的二分之一。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這種通過足夠多的觀察次數，求得某一現象（事件）出現次數的相對值的極限即稱為或然率。</STRONG></P>
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<P><STRONG>或然率表明了大量重複的隨機現象的總和作用，例如：大量分子構成的氣體，其中每一個分子的運動動能是隨機的，但其總體的表現─溫度則是確定的。</STRONG></P>
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<P><STRONG>作為數學的一門分科的或然論是系統研究或然率的科學，而以或然論為工具研究歸納推理的理論就產生了概率邏輯。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此，或然率或概率是概率邏輯中的基本概念，與經驗的歸納方法不同，是一種應用數學方法的歸納方法。</STRONG></P>
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<P><STRONG>概率邏輯是作為歸納邏輯的直接繼續而產生的。</STRONG></P>
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<P><STRONG>由於歸納邏輯得出的結論，以及假設演繹法的結論都是或然的，所以需要從量方面估計某一結論的或然性，把數學中所制定的精確或然率方法引入邏輯。</STRONG></P>
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<P><STRONG>英國功利主義者彌爾(JohnStuartMill,1806~1873)的〔邏輯體系〕(ASystemofLogic)一書的歸納部分已有兩章討論或然率。</STRONG></P>
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<P><STRONG>英國數學家、邏輯學家布爾(GeorgeBoole,1815~1864)提出或然率的邏輯解釋，主張考察有關事件的判斷之或然率以代替事件本身的或然率。</STRONG></P>
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<P><STRONG>前蘇聯數學家柯爾莫洛波夫(A.H.Kormoropov,1903~)提出或然率的公理化定義，在所著〔或然論的解析方法〕中詳盡闡述無後效的隨機過程理論的原理，對或然率理論的發展頗有影響作用。</STRONG></P>
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<P><STRONG>此後，邏輯實徵論(LogicalPostivism)者卡納普(RudolfCarnap,1891~1970)在歸納邏輯方面強調或然率的概念應分成：或然率的邏輯概念和或然率的統計概念；</STRONG></P>
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<P><STRONG>並且用純分析的「邏輯或然率」概念取代賴辛巴赫(HansReichen-bach,1891~1953)的相對頻率概念（亦即「統計或然率」概念），而建構和發展了基於「邏輯或然率」概念的或然率邏輯公理體系，對某些特殊情況下的或然率預測提供了一套精確的邏輯工具。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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