【克雷莫V係數】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>克雷莫V係數</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>Cramer'sVCoefficient</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>克雷莫V係數是列聯表卡方檢定(chi-squaretest)拒絕虛無假設後計算的一個指標，這個指標主要目的在衡量兩個類別變項間的相關程度，也就是一般所謂的關係強度的一個指標。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其作用如同係數(phicoefficient)，但克雷莫V係數的應用不限於二分名義變項，也就是說不限於2×2的列聯表。</STRONG></P>
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<P><STRONG>但克雷莫V係數的應用不限於二分名義變項，也就是說不限於2×2的列聯表。</STRONG></P>
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<P><STRONG>理論上，克雷莫V係數是針對係數加以校正而來。</STRONG></P>
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<P><STRONG>統計學上的係數可以由χ2計算而得，即：而就像皮爾森積差相關係數(PearsonProductMomentCorrelation)平方(r2)一樣，可以用來說明兩變數互相可以解釋的變異量（即決定係數）。</STRONG></P>
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<P><STRONG>柯拉瑪在針對係數進行深入研究之後，發現只適用於2×2的列聯表，當列聯表不是2×2（也就是兩個變數不是二分變數）時，則依上面公式計算所得之會是偏差的(Biased)，因此，他便提出V係數以為係數之校正值，其公式為：式中，分母表示取R-1和C-1中之較小的一個數，而R及C是列聯表的列數及行數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>N為樣本數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>χ2愈大，則V值愈傾向正1，表示兩個類別變項間的相關程度愈高；</STRONG></P>
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<P><STRONG>反之，當兩個類別變項間的相關程度低時，則V值應該很小。</STRONG></P>
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<P><STRONG>唯，因V為開平方的結果，所以其值一定界於0與1之間。</STRONG></P>
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<P><STRONG>此外，值得一提的是：當R=2，C=2時，克雷莫係數即是係數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>克雷莫V係數也很類似於列聯係數(contingencycoefficient)，即但列聯係數只能用在兩個列聯表具有相同的R×C時，才能提供比較；</STRONG></P>
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<P><STRONG>克雷莫V係數則便於任何兩個列聯表之兩個相關強度的比較。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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