【估計標準誤】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>估計標準誤</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>StandardErrorofEstimate</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>由於測驗沒有完全達到完全(+1.0)的效度，所以在預測效標分數時，一定有誤差存在。</STRONG></P>
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<P><STRONG>不過效度越高，誤差則越小，預測的正確性也就越大；</STRONG></P>
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<P><STRONG>相反的，效度越低，誤差越大，預測的正確性也就越小。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此為了要了解預測誤差的大小，可以計算其估計標準誤，來預測效標分數的可信範圍，其公式如下：上式中為估計標準誤；</STRONG></P>
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<P><STRONG>Sy為效標分數的標準差；</STRONG></P>
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<P><STRONG>為效度係數的平方。</STRONG></P>
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<P><STRONG>例如若效度係數為.60，效標分數的標準差為60，代入公式中，得到估計標準誤為48。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其意義與在常態分配時的標準誤（指抽樣分配的標準差）相同。</STRONG></P>
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<P><STRONG>換言之，真正的實得分數落在預測的效標分數上下一個估計標準誤的範圍內之機率是68.26%；</STRONG></P>
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<P><STRONG>落在預測的效標分數上下二個估計標準誤的範圍內之機率是95.44%，而任何真正的實得分數之估計標準誤都假定是一樣的。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此可依此特性來建立一預測效標的信賴區間，並以之來說明預測分數的可靠性。</STRONG></P>
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<P><STRONG>如上例中，估計標準誤是48，若平均數是400，並假定此效標分數是常態分配，就可以推估效標分數大約有68.26%的機率會落在400±48，即大約在448～352之間，而大約有95.44%的機率會落在400±2×48，即大約在496～304之間。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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