【次序量尺】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>次序量尺</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>OrdinalScale</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>史帝文斯(S.S.Stevens)界定「測量」(measurement)是依據一套量尺，對於所測量的特質分派數字的歷程；</STRONG></P>
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<P><STRONG>而「測量量尺」(measurementscale)就是分派數字於個體特質的法則。</STRONG></P>
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<P><STRONG>史帝文斯將測量量尺區分為四個層次，就是名義量尺(nominalscale)、次序量尺(ordinalscale)、等距量尺(intervalscale)和比率量尺(ratioscale)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>根據這四個量尺，可測量到四種不同層次的資料，由於資料層次不同，其所適用的資料分析統計方法也有所不同。</STRONG></P>
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<P><STRONG>次序量尺是將事物依特徵或屬性的大小或多少的程度排出順序或等級。</STRONG></P>
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<P><STRONG>名次和等第都是次序量尺的例子。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在次序量尺中，量尺不具有相同單位(equalunit)，因此量尺上的相等差值未必代表在類別中的變數有相等差值。</STRONG></P>
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<P><STRONG>例如，某校要為校運會挑選一種吉祥物，作為校運會的象徵，於是請全校師生對下列五種吉祥物的喜好舉行一次問卷調查，結果如下：按它們得票多寡的順序重新排列：這種從一至五的量尺就是次序量尺。</STRONG></P>
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<P><STRONG>排名第一的受喜好程度比排名第二高，排名第二的受喜好程度比排名第三高，餘此類推。</STRONG></P>
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<P><STRONG>但是排名第一和排名第二之間的得票差(3%)與排名第三和第四之間的得票差(23%)未必相同。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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