【皮爾森積差相關】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>皮爾森積差相關</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>PearsonProduct-MomentCorrelation</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>皮爾森積差相關(r)是兩連續變項線性共變程度的摘要指標,如「智商愈高,社會適應是否愈好?」</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>或者「身高愈高,體重是否愈重?」</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>兩問題都適合以皮爾森積差相關來進行討論。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>積差相關係數介於±1.0之間,絕對值愈大表示兩變項關係愈密切,正負值符號表示兩變項離開平均數改變方向的一致與否,如果多數xi和yi為同號時(xi=Xi-,yi=Yi-),rxy多為正值,反之,當多數xi和yi為異號時,rxy較可能為負值。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>rxy的計算公式為,其中Σxiyi為離均差交乘積和,取平均(除以n)成為X和Y兩變項的共變數,因此rxy即為標準化的共變數。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>相關係數的解釋應用以r2作為共變的比率,應注意的是共變現象的存在只是因果關係推論的必要而非充分條件。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>相關係數受兩變項全距(變異)影響頗巨,樣本中兩變項愈缺乏變異,相關係數就愈低,此外,如果兩變項存在曲線的關係,r係數將低估其原有的關係強度。</STRONG></P>
<P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
頁:
[1]