【介入變項】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>介入變項</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>InterveningVariables</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>任何研究的目的在探索或證實自然現象中各個因素間的一些相互關係或因果關係，在實驗設計及操控進行的過程中，研究者必須仔細安排這些因素以探索並測試他們之間的相互關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這些安排包括隔離不必要的因素並操控某些特定因素等。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這些因素在研究設計上稱之為「變項」(variables)，因為在研究操控進行過程中，這些因素會因條件狀況的不同而改變。</STRONG></P>
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<P><STRONG>變項可以定義為是某一自然現象實際的特質，這個特質有時可以兩個或兩個以上的數值來量化。</STRONG></P>
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<P><STRONG>而且變項的另一個重要特性是他們的存在本質可分為連續(continuous)和不連續(discrete)兩類，這個特性對研究的測量程序、資料分析和推論及概括的方法有很大的影響。</STRONG></P>
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<P><STRONG>介入變項常用於探討在某一特定變項之不同數值的情況下，比較獨立變項(independentvariables)及依變項(dependentvariables)的相互關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這種研究方法最常使用三變項列連表(three-variablecontingencytables)來表示，一般採用下列四個步驟：(1)先針對兩個變項計算其相互的關係；</STRONG></P>
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<P><STRONG>(2)再以一個第三個變項數值的不同，把步驟一所得的相互關係分成幾組；</STRONG></P>
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<P><STRONG>(3)再針對每一組計算原始兩個變項的相互關係；</STRONG></P>
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<P><STRONG>(4)最後比較在步驟一和步驟三所分別得到的這兩變項的相互關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這過程中的第三個變項就是控制變項。</STRONG></P>
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<P><STRONG>為了測量獨立變項及依變項的相互關係，一般直接的作法是控制其他的變項維持在某一定值，然後計算這兩個變項的相關係數。</STRONG></P>
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<P><STRONG>但這兩個變項的相關係數常因第三個變項的加入考量而改變，甚至因某一第三個變項的引進而使原來兩個變項的相關係數減弱或消失，而成為沒有關聯。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這個第三變項就是「介入變項」，它受獨立變項影響，也影響依變項，它的存在可以提供更多資訊來說明獨立變項及依變項的相互關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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