【一般線性模式】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>一般線性模式</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>GeneralLinearModel</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>根據統計學家Searle的定義，假設有一個隨機向量所構成的直線模式：並且滿足下列的條件：某中，為非負值的定值(non-negativedefinite)，則該模式便稱作「一般線性模式」。</STRONG></P>
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<P><STRONG>一般線性模式可以分成一個誤差項來源或多個誤差項來源的模式。</STRONG></P>
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<P><STRONG>前者可以表示成並且如果給加上一個常態分配的條件限制的話，就可以獲得一個古典的線性模式(classicallinearmodel)，主要是以變異數分析(analysisofvariance,ANOVA)為代表。</STRONG></P>
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<P><STRONG>一般線性模式也可以根據是否使用「一般平衡」(generallybalanced)設計來分。</STRONG></P>
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<P><STRONG>最常見也最常用的設計，即為「正交設計」(orthogonaldesigns)模式，一般都是平衡式的，也常以變異數分析的模式為代表。</STRONG></P>
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<P><STRONG>一般說來，在心理與教育統計學裡，多元迴歸(multipleregression)、變異數分析、共變數分析(analysisofcovariance)、對數線性模式(log-linearmodel)、洛基與機率比分析(logitandprobitanalysis)等，都可以涵蓋在一個「一般化線性模式」(generalizedlinearmodel)的定義下，因此，可用上述數學公式作為這些線性模式的表達通式。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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